Daftar Kuis
statprob 5 (124)
statprob 5 (124)
Total Pengunjung: 14596
Identitas Peserta
Nama Lengkap
NIM
1.
Apa tujuan utama dari penggunaan Koreksi Bessel (n-1)?
A.
Memperkecil nilai rata-rata
B.
Menghilangkan bias pada variansi sampel
C.
Menambah jumlah data secara buatan
D.
Mempermudah perhitungan manual
2.
Distribusi untuk satu kali percobaan dengan dua hasil (Gagal/Sukses) adalah...
A.
Binomial
B.
Poisson
C.
Bernoulli
D.
Normal
3.
Jika ingin mengetahui total peluang dari titik A sampai titik B, kita menggunakan...
A.
Nilai Mean saja
B.
Selisih nilai CDF di titik B dan titik A
C.
Nilai PMF di titik A saja
D.
Nilai Z-score titik B saja
4.
Distribusi Poisson sangat cocok digunakan untuk memodelkan...
A.
Tinggi badan mahasiswa
B.
Jumlah kedatangan paket data dalam interval waktu
C.
Hasil lempar koin satu kali
D.
Nilai IPK mahasiswa
5.
Manakah pernyataan yang benar tentang Distribusi Binomial?
A.
Hanya untuk satu kali percobaan
B.
Terdiri dari n percobaan Bernoulli yang independen
C.
Digunakan untuk data kontinu
D.
Tidak memiliki parameter p
6.
Berapa ukuran sampel minimal agar CLT biasanya terpenuhi?
A.
5
B.
10
C.
30
D.
100
7.
Jika k = 3, berapa minimal data di dalam rentang tersebut (Chebyshev)?
A.
75%
B.
88.8%
C.
95%
D.
99.7%
8.
Manakah contoh variabel acak kontinu dalam operasional IT?
A.
Jumlah user yang gagal login
B.
Waktu respon (latency) server
C.
Banyaknya bit error dalam satu paket data
D.
Jumlah komputer di dalam lab
9.
Satuan Variansi jika data asli adalah "ms" (milidetik) adalah...
A.
ms
B.
√ms
C.
ms²
D.
Tanpa satuan
10.
Minimal data dalam 2 Standar Deviasi menurut Chebyshev adalah...
A.
95%
B.
68%
C.
75%
D.
99%
11.
Dalam monitoring traffic server, lonjakan Z-Score yang sangat tinggi biasanya diidentifikasi sebagai...
A.
Traffic normal harian
B.
Anomali atau potensi serangan
C.
Penurunan jumlah pengguna
D.
Server sedang dalam kondisi idle
12.
Jika variansi suatu data semakin besar, maka artinya…
A.
Data semakin mendekati rata-rata
B.
Data semakin menyebar dari rata-rata
C.
Nilai rata-rata berubah
D.
Jumlah data bertambah
13.
Apa yang terjadi pada kurva normal jika nilai Standar Deviasi (σ) semakin besar?
A.
Kurva menjadi semakin tinggi dan kurus
B.
Kurva menjadi semakin rendah dan melebar
C.
Kurva bergeser ke arah kanan
D.
Kurva bergeser ke arah kiri
14.
Statistika inferensial memungkinkan kita untuk...
A.
Hanya mendeskripsikan data
B.
Mengambil kesimpulan populasi berdasarkan sampel
C.
Menghapus data yang tidak diinginkan
D.
Membuat data palsu
15.
Ekspektasi E[X] dalam statistika sama dengan nilai...
A.
Median
B.
Modus
C.
Mean
D.
Variansi
16.
Jika λ = 5 pada Poisson, maka nilai variansinya adalah...
A.
25
B.
2.23
C.
5
D.
10
17.
Distribusi yang memodelkan waktu tunggu antar kejadian kontinu adalah...
A.
Eksponensial
B.
Geometrik
C.
Binomial
D.
Uniform
18.
Central Limit Theorem (CLT) menyatakan distribusi rata-rata sampel akan...
A.
Menjadi miring
B.
Menjadi Normal
C.
Menjadi acak
D.
Tetap seperti populasi
19.
Pada Distribusi Normal Standar, nilai rata-rata (Mean) selalu bernilai...
A.
1
B.
0
C.
0.5
D.
100
20.
Mengapa Z-Score penting dalam algoritma Machine Learning?
A.
Untuk menghapus data yang salah
B.
Untuk menyamakan skala (standarisasi) antar fitur
C.
Untuk mengubah data teks menjadi angka
D.
Untuk mempercepat koneksi database
21.
Data dengan nilai Z-Score = +3.0 menunjukkan bahwa data tersebut...
A.
Berada tepat di rata-rata
B.
Berada 3 standar deviasi di atas rata-rata
C.
Berada 3 standar deviasi di bawah rata-rata
D.
Memiliki peluang sebesar 30%
22.
Nilai probabilitas kumulatif P(Z < 0) pada distribusi normal standar adalah...
A.
0
B.
0.5
C.
1
D.
0.25
23.
Nilai (n - 1) dalam perhitungan variansi sampel disebut sebagai...
A.
Margin of Error
B.
Derajat Bebas (Degrees of Freedom)
C.
Tingkat Kepercayaan
D.
Koefisien Variasi
24.
Apa karakteristik utama Distribusi Seragam (Uniform)?
A.
Berbentuk Lonceng
B.
Semua hasil peluangnya sama
C.
Selalu positif
D.
Memiliki dua puncak
25.
Hubungan antara Variansi (v) dan Standar Deviasi (s) dinyatakan sebagai...
A.
v = s
B.
s = akar kuadrat dari v
C.
v = akar kuadrat dari s
D.
s = v pangkat 3
26.
Berapa luas total area di bawah kurva distribusi normal?
A.
0.5
B.
1
C.
100
D.
Tak terhingga
27.
Rumus standar untuk menghitung Z-Score adalah...
A.
Z = (x - μ) / σ
B.
Z = (x + μ) * σ
C.
Z = σ / (x - μ)
D.
Z = x - μ
28.
Manakah simbol yang digunakan untuk standar deviasi populasi?
A.
s
B.
σ (Sigma)
C.
μ (Mu)
D.
ρ (Rho)
29.
Jika Z-Score bernilai negatif, maka posisi data tersebut adalah...
A.
Di sebelah kanan rata-rata
B.
Di sebelah kiri rata-rata
C.
Tepat di puncak kurva
D.
Di luar jangkauan populasi
30.
Jika ukuran sampel n naik, maka Standar Error akan...
A.
Naik
B.
Turun
C.
Tetap
D.
Hilang
31.
Dalam survei kepuasan layanan IT UNJ, penggunaan sampel dilakukan karena...
A.
Populasi tidak mungkin dihitung
B.
Menghemat waktu, tenaga, dan biaya
C.
Hasil sampel selalu lebih benar
D.
Aturan dari kementerian
32.
Pada Distribusi Normal, nilai Mean, Median, dan Modus adalah...
A.
Berbeda jauh
B.
Sama atau Berimpit
C.
Selalu Nol
D.
Tidak bisa ditentukan
33.
Apa kegunaan Z-Score?
A.
Menghitung total data
B.
Standarisasi nilai
C.
Mencari nilai tertinggi
D.
Mengalikan data
34.
Pada variabel kontinu, peluang tepat di satu titik P(X=x) adalah...
A.
1
B.
0.5
C.
0
D.
Tergantung Mean
35.
Apa syarat utama total nilai PMF pada variabel acak diskret?
A.
Harus 0
B.
Harus 1
C.
Harus > 1
D.
Harus < 0
36.
Syarat nilai k pada rumus Chebyshev adalah k > 1. Apa hasil rumus jika k = 1?
A.
1 (100%)
B.
0 (0%)
C.
0.5 (50%)
D.
Tidak terdefinisi
37.
Jika rata-rata latency adalah 50ms dan SD adalah 5ms, berapa Z-score untuk latency 60ms?
A.
1
B.
2
C.
10
D.
-2
38.
Manakah yang merupakan parameter Distribusi Binomial?
A.
μ dan σ
B.
n dan p
C.
λ
D.
a dan b
39.
Rumus Variansi Sampel menggunakan pembagi...
A.
n
B.
n - 1
C.
n²
D.
√n
40.
Fungsi yang menunjukkan peluang akumulasi hingga titik x disebut...
A.
PMF
B.
PDF
C.
CDF
D.
Variansi
41.
Apa kegunaan Joint Distribution?
A.
Menghitung satu variabel
B.
Menghitung peluang dua variabel bersamaan
C.
Mencari nilai rata-rata
D.
Menghitung sampel
42.
Jika populasi sangat miring (skewed), rata-rata sampel dari n=100 akan berbentuk...
A.
Tetap sangat miring
B.
Mengikuti distribusi aslinya
C.
Mendekati Distribusi Normal
D.
Menjadi distribusi seragam
43.
Nilai Z = 0 berarti data tersebut...
A.
Sangat buruk
B.
Sangat baik
C.
Sama dengan rata-rata
D.
Data hilang
44.
Parameter populasi μ (Mu) paling tepat diestimasi oleh statistik sampel berupa...
A.
Standar Deviasi (s)
B.
Rata-rata sampel (X-bar)
C.
Variansi sampel (s²)
D.
Nilai Z-Score
45.
Distribusi Binomial akan mendekati Normal jika...
A.
n kecil
B.
p mendekati 0
C.
n besar
D.
p mendekati 1
46.
Keunggulan Pertidaksamaan Chebyshev dibandingkan Aturan Empiris adalah...
A.
Lebih akurat untuk data normal
B.
Berlaku untuk distribusi data apa pun
C.
Rumusnya lebih sederhana
D.
Hasilnya selalu 100%
47.
Pada distribusi Bernoulli, peluang "Gagal" biasanya disimbolkan dengan (q) yaitu...
A.
1 + p
B.
1 - p
C.
p / 2
D.
akar p
48.
Standar deviasi dari distribusi sampling rata-rata disebut...
A.
Variansi
B.
Standar Error
C.
Z-Score
D.
Range
49.
Rumus persentase Chebyshev adalah...
A.
1 - 1/k
B.
1 - 1/k²
C.
1/k²
D.
1 - k
50.
Jika X dan Y independen, maka E[X+Y] adalah...
A.
E[X] * E[Y]
B.
E[X] + E[Y]
C.
E[X] - E[Y]
D.
0
KIRIM JAWABAN SEKARANG